今年，國家數據局等17部門聯合印發《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，提出要實施“數據要素×現代農業”行動。當“數據要素”碰上“現代農業”，會碰撞出怎樣的火花？

　　在近日結束的2024年“數據要素×”大賽全國總決賽上，濰坊果殼視界信息科技有限公司帶來“云上農業試驗場”項目，為各種農業新品種的研發插上“數據”的翅膀。

　　“當前，涉農數據要素供給不足，制約了農業大模型的發展。我們在嘉興搭建了一個農業科研數據實驗場，配備各種傳感器、AI機器人、低碳計算等物聯網設備。科研團隊可以在這里進行實驗，每天可以產生570萬條數據。通過數據要素的流通和共享，這些數據也能夠被其他科研團隊所利用。”果殼視界副總經理、項目牽頭人董明睿告訴中國經濟網記者，現在已實現將涉農數據打造成數據產品，讓其具備可計量可交易的價值，最終形成數據資產，提升企業融資能力。

　　這個農業試驗場就是譚家灣云上農業試驗場，它同時也是全國首個云上農業試驗場。自2019年至今，該試驗場已完成眾多單位300余項數據試驗，獲取超過30億條數據，并取得相應的試驗成果。例如，在西藏曲水，通過數據要素生成的數據產品模型實現指導藏藥材數字化、標準化生產。兩年來分別帶動群眾務工就業629人和971人，分別實現人均增收15000元和5643元，培養200余名新農人。

　　“我們聚焦培訓新農人、訓練新模型、驗證新模式、孵化新農企、試驗新裝備、開發新技術。”董明睿說，果殼視界的愿景是，將云上農業試驗場數據要素跨域賦能，在全國2800+縣域落地推廣。

　　在2024年“數據要素×”大賽全國總決賽上，針對新型農業經營主體所面臨的金融服務不均衡、農貸產品與農貸業務不成熟、三農金融產品體系匱乏等難題，北京安農信息科技有限公司帶來了相應的解決方案，以大數據賦能農業融資。

　　“目前三農普惠金融處于藍海階段，一些銀行想涉足三農金融，但對農村市場了解不足，因此我們開發了這樣一款風控解決方案。”神州信息農業BG副總經理、安農信科總經理劉燁表示，該項目通過將涉農數據、行內數據、客戶申請數據、客戶經理盡調數據、工商司法數據、反欺詐數據、征信數據、行為軌跡數據等進行融合，利用機器學習構建大數據量化風控模型，給予了銀行科學客觀的授信及用信決策建議，有效降低金融風險。“這項解決方案可以大大減少客戶經理的工作，放款時間從10天縮短到3天左右。”

　　從2024年“數據要素×”大賽來看，數據要素在農業領域和農村金融領域潛能巨大，仍有巨大的市場空間待挖掘。隨著《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》的深入實施，數據要素與現代農業的融合將更加緊密，進一步促進農業生產的智能化、精準化和高效化，為農業可持續發展注入新的動力。（中國經濟網記者李方）